Le livre RAPID© est disponible : une scène typique et votre feuille de route de dirigeant de PME
Publié le 5 mai 2026 — par Patrick de Carvalho, cofondateur d'Apps Velocity.
Résumé en 90 secondes
Le livre RAPID© — La méthode d'adoption de l'IA pour les PME françaises sort le lundi 11 mai 2026 en version grand public sur rapid.appsvelocity.com/fr/livre. En parallèle, l'édition dédicacée signée à la main par Patrick de Carvalho reste disponible en permanence, sur réservation par DM LinkedIn ou à patrick@jeneperdsjamais.fr.
La méthode RAPID© est une démarche française d'adoption de l'IA en PME, articulée en cinq phases : Recenser, Analyser, Piloter, Itérer, Déployer. Elle est nourrie de plus de 150 projets accompagnés par Apps Velocity entre 2023 et 2026 dans des structures de 12 à 350 personnes. Son objectif opérationnel : un premier résultat mesurable en 90 jours, un retour sur investissement entre six et douze mois, et un taux de réussite observé de 85 à 95 % quand un parrain direction porte le chantier.
Le livre s'adresse aux dirigeants de PME de 20 à 500 personnes qui ont testé des outils d'IA générative sans obtenir de gains durables, et qui veulent industrialiser. Il ne s'adresse pas aux cabinets de conseil IA, aux startups spécialisées, aux DSI de grands groupes ni aux chercheurs. Onze chapitres, quarante fiches pratiques, douze blueprints d'architecture. Le cœur du livre tient en une conviction opérationnelle : l'adoption de l'IA en PME se joue dans l'architecture d'agents, les règles métier explicites et les données fiables. Pas dans des outils tout-en-un ni des prompts copier-coller.
Sommaire
- Pourquoi ce livre, pourquoi maintenant
- Une scène typique chez un client — pourquoi 42 % des projets IA sont abandonnés
- À qui s'adresse ce livre (et à qui il ne s'adresse pas)
- Structure du livre : onze chapitres, cinq phases, quarante fiches
- Les trois piliers de l'industrialisation IA en PME : architecture, règles métier, données
- Comment lire ce livre selon votre maturité IA
- Les quarante fiches pratiques déjà accessibles librement
- Plan d'action 90 jours pour le dirigeant qui commence aujourd'hui
- FAQ
- Sources
1. Pourquoi ce livre, pourquoi maintenant
Une question revient en boucle chez les dirigeants de PME françaises que nous accompagnons : pourquoi la quasi-totalité ont testé ChatGPT, pourquoi beaucoup ont payé des licences Copilot, pourquoi certaines ont même lancé un « projet IA » ambitieux, et pourtant le gain reste anecdotique ?
La réponse tient dans quelques chiffres qui éclairent la bascule de 2025.
L'adoption a explosé. Selon l'étude Bpifrance Le Lab L'IA dans les PME et ETI françaises publiée en 2025, 55 % des TPE-PME déclarent utiliser l'IA générative fin 2025, contre 31 % fin 2024 et 15 % début 2024. La même étude indique que 58 % des dirigeants de PME et ETI considèrent l'IA comme un enjeu de survie pour leur entreprise dans les trois à cinq prochaines années.
L'industrialisation, elle, a patiné. Selon l'enquête McKinsey The State of AI in 2025 conduite entre juin et juillet 2025 auprès de 1 993 répondants dans 105 pays, 88 % des organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction métier, mais seulement un tiers d'entre elles ont franchi l'étape du passage à l'échelle. McKinsey résume la situation d'une formule : « AI at work but not at scale ».
Et les abandons se multiplient. Le cabinet Gartner a estimé dans son étude de juin 2025 que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027, pour cause d'escalade des coûts, de flou sur le retour sur investissement et de défaillances dans la gestion des risques.
« L'adoption de l'IA générative double chaque année dans les TPE-PME françaises, mais l'écart entre dirigeants qui testent et dirigeants qui industrialisent n'a jamais été aussi marqué. » — Bpifrance Le Lab, communiqué de juin 2025.
Pour couronner le tout, une échéance réglementaire approche. Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) entre pleinement en application le 2 août 2026 pour les systèmes à haut risque, selon la Commission européenne. Recrutement, notation de crédit, gestion de la paie, tri de CV automatisé, évaluation de dossiers d'assurance : toutes ces applications d'IA dans une PME française tombent sous le champ « haut risque » et imposent documentation, gestion des risques, marquage CE et inscription à la base européenne. Le 19 novembre 2025, la Commission a proposé un Digital Omnibus on AI pour ajuster le calendrier, voté en faveur du report par le Parlement le 26 mars 2026, sans remettre en cause les obligations de fond.
Ce livre, nous l'avons écrit pour combler l'écart. D'un côté, des dirigeants qui savent que l'IA est stratégique. De l'autre, des projets qui s'enlisent dès qu'il faut sortir du pilote. Entre les deux, une méthode.
2. Une scène typique chez un client — pourquoi 42 % des projets IA sont abandonnés
Scène rencontrée en mission d'accompagnement. Noms et détails anonymisés pour préserver la confidentialité. Elle illustre un pattern que nous rencontrons chaque trimestre en PME et ETI françaises.
Un soir de mars 2024. J'étais dans les bureaux d'une PME industrielle de 140 salariés (appelons-la Damière), fabrication de composants mécaniques pour l'automobile et l'aéronautique. Le dirigeant, Jean-Michel, m'avait appelé trois semaines plus tôt. Il voulait une deuxième opinion. Son « projet IA » venait de passer le cap des quatre mois de travail et du premier comité de pilotage tendu.
Sur le papier, tout était propre. Un cabinet de conseil reconnu, deux consultants à mi-temps, un copilote Microsoft 365 déployé à cinquante utilisateurs pilotes, un chatbot interne branché sur les procédures qualité, un POC de classification automatique des e-mails clients. Budget engagé : 187 000 euros. Résultat au quatrième mois : un gain de productivité mesuré à 3 % sur le périmètre pilote, un taux d'adoption effective autour de 18 %, et trois incidents de confidentialité dont un qui avait fait grincer le juridique.
Jean-Michel m'a fait visiter les bureaux vides. Dans la salle de pause, une machine à café qui ronronnait. Sur le tableau blanc du plateau, des post-it colorés avec des cas d'usage IA rédigés au marqueur noir : « automatiser la facturation », « accélérer les devis », « analyser les NPS », « résumer les comptes rendus de comité ». Vingt-trois post-it. Zéro priorisation.
Il m'a regardé et m'a posé la question la plus honnête que j'entende depuis que je fais ce métier : « Patrick, est-ce que le problème, c'est moi ? »
Non, Jean-Michel, le problème n'est pas vous.
Le problème, c'est que personne ne vous a expliqué que l'adoption de l'IA en PME ne se joue pas dans le choix de l'outil. Elle se joue dans l'ordre des opérations. Et cet ordre, quand on le respecte, protège le dirigeant de lui-même et de ses consultants.
Ce soir-là, j'ai mentalement repassé les missions que nous avions déjà accompagnées en intégration IA depuis 2023. Apps Velocity n'était pas encore structurée comme aujourd'hui. Nous faisions du sur-mesure, mission par mission. Et j'ai vu un motif qui revenait.
Les missions qui avaient réussi, celles où, douze mois plus tard, le dirigeant nous rappelait pour étendre le périmètre, commençaient toutes par la même chose. Pas par l'outil. Pas par le cabinet de conseil. Pas par le POC. Elles commençaient par une cartographie honnête de trois choses : les données disponibles, les processus qui saignent, les personnes qui pourraient porter. Trois semaines, pas plus. Ensuite seulement venait l'analyse et la priorisation. Puis le pilotage d'un premier projet. Puis l'itération. Et seulement à la fin, le déploiement à l'échelle.
R-A-P-I-D.
Ce n'était pas une méthode encore. C'était une intuition.
Ce cadre (R pour Recenser, A pour Analyser, P pour Piloter, I pour Itérer, D pour Déployer) a, entre 2023 et aujourd'hui, été appliqué à plus de 150 projets chez Apps Velocity : structures de 12 à 350 salariés, tous secteurs confondus (industrie, services, BTP, santé, conseil, distribution). Trois chiffres émergent de ce corpus. Quand la méthode est suivie intégralement avec un parrain direction, le taux de réussite observé se situe entre 85 et 95 %. Sans parrain direction, ou appliquée à moitié, il tombe autour de 60 %. Quand un projet démarre sur un POC sans diagnostic préalable, il réussit dans 23 % des cas.
Ces chiffres ne sont pas un argument marketing. Ce sont des chiffres de terrain que nous avons rendus publics pour la première fois dans ce livre, et que nous signons.
Un dirigeant de PME n'a ni le temps ni l'intérêt de devenir expert en intelligence artificielle. Ce qu'il doit savoir tient sur trois doigts de la main. D'abord, l'IA n'est pas un outil, c'est une architecture : des données en entrée, des agents qui raisonnent, des règles métier qui encadrent, des humains qui valident. Ensuite, l'IA sans règles produit du bruit : un salarié sur deux qui utilise ChatGPT sans cadre fait fuiter des informations sensibles sans le savoir. Enfin, l'industrialisation ne se délègue pas, elle se pilote. Si le dirigeant ne parraine pas, personne ne parraine.
À Damière, nous avons tout arrêté pendant trois semaines. Jean-Michel a refait le diagnostic avec mon équipe. Nous avons priorisé cinq cas d'usage sur vingt-trois post-it. Nous avons écrit les règles métier que le copilote devait respecter. Nous avons branché la bonne donnée. Quatre-vingt-dix jours après le redémarrage, le gain de productivité mesuré sur le premier cas d'usage (la génération assistée de devis) atteignait 31 % sur le périmètre pilote. À douze mois, le retour sur investissement dépassait l'engagement initial de 2,4 fois. Jean-Michel a étendu à toute l'entreprise au printemps 2025.
Je ne raconte pas cette histoire parce qu'elle est exceptionnelle. Je la raconte parce qu'elle est banale. Nous en avons accumulé plus de cent cinquante comme celle-là entre 2023 et aujourd'hui. La seule chose qui change, c'est l'ordre des opérations au démarrage.
Je ne perds jamais. Soit je gagne, soit j'apprends. Cette phrase m'accompagne depuis longtemps. Appliquée à l'IA en PME, elle veut dire une chose précise : un projet IA qui respecte R-A-P-I-D gagne souvent, et quand il perd, il apprend vite, parce que les jalons sont posés pour que l'échec soit lisible dans les trente jours et non dans les dix-huit mois.
Ce livre est la boîte à outils que j'aurais voulu donner à Jean-Michel dès le premier jour.
Fin de la scène.
3. À qui s'adresse ce livre (et à qui il ne s'adresse pas)
Nous avons été explicites dès la première page sur le public visé. Un livre qui essaie de parler à tout le monde ne parle à personne.
| Ce livre s'adresse à | Ce livre ne s'adresse pas à |
|---|---|
| Dirigeants de PME de 20 à 500 salariés | DSI de grands groupes (plus de 2 000 salariés) |
| CEO, DG, directeurs de BU avec mandat transverse | Consultants en cabinets IA spécialisés |
| Responsables opérations, RH, finance qui pilotent un projet IA | Startups dont le cœur de métier est l'IA |
| ETI jusqu'à 500 personnes qui industrialisent leur IA | Chercheurs en machine learning |
| Experts-comptables et conseillers de PME | Étudiants en data science |
La raison est simple. Un DSI de grand groupe a un budget IA annuel à huit chiffres, une équipe data dédiée, un Chief Data Officer, des contraintes de conformité déjà couvertes par une direction juridique interne. Sa méthode ne peut pas être la nôtre. Une startup IA vit de son modèle propriétaire : elle n'a pas à se poser la question du choix entre construire et acheter, elle construit par définition.
Le dirigeant de PME française est un profil à part. Il porte la décision, le budget et le risque, souvent sans direction informatique structurée. Il paie les licences sur sa poche. Il signe les contrats de sous-traitance. Il répond au commissaire aux comptes quand un projet dérape. Et il n'a, dans neuf cas sur dix, pas reçu de formation technique à l'IA.
Le livre parle à ce dirigeant-là. Tout est écrit pour lui : le niveau de technicité, les ordres de grandeur financiers, les exemples sectoriels, les pièges à éviter, les questions à poser à un prestataire.
4. Structure du livre : onze chapitres, cinq phases, quarante fiches
Le livre suit la logique pédagogique de la méthode RAPID©. Cinq phases, onze chapitres, quarante fiches pratiques téléchargeables, douze blueprints d'architecture d'agents.
Les cinq phases RAPID©
| Phase | Chapitre | Durée type | Livrable attendu |
|---|---|---|---|
| Recenser | 2 | 2 à 4 semaines | Cartographie données, processus, maturité |
| Analyser | 3 | 2 à 3 semaines | Cas d'usage priorisés, feuille de route, budget |
| Piloter | 4 | 4 à 8 semaines | Premier projet pilote livré et mesuré |
| Itérer | 5 | 3 à 6 mois | Amélioration continue, extension progressive |
| Déployer | 6 | 6 à 12 mois | Industrialisation, gouvernance IA, stratégie 3 ans |
Table des matières
- Préambule — Avant-propos des auteurs
- Chapitre 1 — L'IA n'attend pas
- Chapitre 2 — Phase R - Recenser
- Chapitre 3 — Phase A - Analyser
- Chapitre 4 — Phase P - Piloter
- Chapitre 5 — Phase I - Itérer
- Chapitre 6 — Phase D - Déployer
- Chapitre 7 — Budget et ROI : les vrais chiffres
- Chapitre 8 — Évaluer la maturité IA de votre entreprise
- Chapitre 9 — Le facteur humain
- Chapitre 10 — Leadership et gouvernance
- Chapitre 11 — Sécurité et souveraineté
- Annexes A-B-C — Ressources opérationnelles
- Annexes D-E — Ressources complémentaires
- Annexe F — Les 12 Blueprints d'architecture IA par fonction métier
Chaque chapitre s'accompagne de ses fiches pratiques téléchargeables, et les douze blueprints d'architecture sont détaillés dans l'Annexe F.
5. Les trois piliers de l'industrialisation IA en PME : architecture, règles métier, données
Une PME qui veut passer de l'usage individuel à l'industrialisation doit maîtriser trois composants. Aucun n'est optionnel. Aucun ne se substitue à l'autre. L'ordre de mise en place compte.
Pilier 1 — Une architecture d'agents
Un agent IA, dans la méthode RAPID©, est une brique logicielle spécialisée : un rôle unique, des entrées contractualisées, des sorties vérifiables, un périmètre de décision borné. Dans une PME industrielle de 80 personnes que nous accompagnons, l'agent « génération de devis » ne fait que cela. Il lit un cahier des charges client, il croise la grille tarifaire, il produit une proposition formatée. Il ne répond pas aux mails entrants. Il ne qualifie pas les leads. Il ne prend pas de rendez-vous. Cette spécialisation est ce qui permet à l'agent de tourner en production pendant 18 mois sans dérive.
Plusieurs agents peuvent coopérer via un orchestrateur, c'est le schéma du blueprint n° 3 Commerce & Vente de la Fiche 33. Mais chaque agent reste simple, auditable, remplaçable. Le dirigeant surveille la qualité de l'orchestration, pas la qualité de chaque mot généré.
Pilier 2 — Des règles métier explicites
Les règles métier, ce sont les règles de votre entreprise. Votre politique commerciale, vos seuils de validation (un devis au-delà de 50 000 € remonte systématiquement au directeur), votre grille tarifaire (les remises sont plafonnées à 12 % sauf accord exceptionnel), votre politique de crédit (pas de facturation 60 jours sans accord de la direction financière), vos contraintes réglementaires (aucune donnée de santé transmise à un modèle hébergé hors Union européenne).
Ces règles doivent être codées une fois et appliquées partout. Pas intégrées dans un prompt qu'un collaborateur peut modifier. Pas laissées à l'interprétation du modèle. Un moteur de règles (simple fichier YAML versionné ou moteur dédié selon la complexité) encapsule la politique métier, et tous les agents s'y plient.
Concrètement, quand la direction veut changer le seuil de validation de 50 000 à 75 000 €, elle modifie une ligne de configuration. L'ensemble du système s'ajuste. Sans re-formation des équipes, sans re-déploiement applicatif, sans dépendance à un prestataire.
Pilier 3 — Un socle de données fiables et accessibles
Le troisième pilier est le plus sous-estimé. Une architecture d'agents parfaite branchée sur une donnée pourrie produit des réponses pourries. Nettoyer, documenter, unifier les référentiels avant de brancher de l'IA est non négociable.
Sur les plus de 150 projets accompagnés par Apps Velocity, 68 % ont nécessité un chantier data préparatoire avant toute mise en production IA. Durée typique : 4 à 8 semaines pour une PME de 50 à 150 personnes. Budget : 8 000 à 25 000 € selon l'état initial des référentiels. Livrables types : un référentiel client unifié, un catalogue produit structuré, une base documentaire océrisée et indexée, une cartographie des sources de vérité.
La méthode RAPID© traite ce chantier dans la phase R — Recenser (chapitre 2). Aucune industrialisation ne démarre tant que cette phase n'est pas validée.
Les trois piliers pensés ensemble
Les trois composants se renforcent mutuellement. L'architecture porte le sens, les règles bornent les sorties, les données garantissent la pertinence.
| Pilier | Question-clé | Livrable RAPID© |
|---|---|---|
| Architecture d'agents | Qui fait quoi, comment, dans quel ordre ? | Fiche 33 — 12 Blueprints |
| Règles métier | Comment encoder la politique de l'entreprise ? | Chapitre 8 du livre |
| Données fiables | Qu'est-ce qui entre, d'où vient-il, est-ce fiable ? | Fiche 07 — Checklist d'inventaire des données |
Quand ces trois piliers sont en place, le dirigeant ne pilote plus des prompts, il pilote un système. C'est la différence entre une PME qui « utilise un peu d'IA » et une PME qui a industrialisé.
« Les plus fortes promesses du moment viennent des agents IA, mais plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici fin 2027, faute d'architecture claire et de valeur mesurable. » — Gartner, communiqué de juin 2025.
La Fiche 33 — 12 blueprints d'architecture IA par fonction métier détaille douze schémas d'orchestration prêts à être adaptés : génération de devis, tri et qualification de leads, synthèse documentaire, support client niveau 1, relecture juridique, reporting financier. En accès libre sur rapid.appsvelocity.com/fiches, sur simple email professionnel.
6. Comment lire ce livre selon votre maturité IA
Onze chapitres, cela peut impressionner. Voici trois parcours de lecture conseillés, selon où vous en êtes.
Parcours 1 — Je débute, je n'ai encore rien lancé
Vous avez entendu parler d'IA, vous avez peut-être payé quelques licences, mais aucune initiative structurée n'a été lancée. Lisez dans l'ordre :
- Préambule
- Chapitre 1 — L'IA n'attend pas
- Chapitre 2 — Phase R - Recenser
- Chapitre 8 — Évaluer la maturité IA
- Chapitre 11 — Sécurité et souveraineté (AI Act et CNIL, non négociable)
Temps de lecture utile : trois heures. Action immédiate : ouvrir la Fiche 02 — Autodiagnostic maturité IA depuis rapid.appsvelocity.com/fiches (accès libre sur simple email pro) et la remplir en trente minutes avec votre comité de direction.
Parcours 2 — J'ai déjà testé, sans cadre
Vous avez déployé Copilot, testé ChatGPT, peut-être lancé un POC. Les gains sont flous, l'adoption inégale, quelques incidents ont eu lieu. Lisez dans l'ordre :
- Préambule
- Chapitre 2 — Phase R - Recenser (cartographier ce qui existe déjà)
- Chapitre 3 — Phase A - Analyser (prioriser les cas d'usage qui rapportent)
- Chapitre 7 — Budget et ROI (redresser les initiatives en cours)
- Chapitre 11 — Sécurité et souveraineté (cadre juridique, charte interne)
Action immédiate : remplir la Fiche 01 — Calculateur ROI projet IA sur les deux ou trois initiatives en cours, pour savoir lesquelles méritent d'être continuées, redressées ou arrêtées.
Parcours 3 — Je veux industrialiser
Vous avez fait vos preuves sur un ou deux cas d'usage, vos équipes sont convaincues, vous voulez passer à l'échelle sur dix à quinze processus. Lisez dans l'ordre :
- Préambule
- Chapitres 4 à 6 — Phases P, I, D (Piloter, Itérer, Déployer)
- Chapitre 9 — Le facteur humain (conduite du changement)
- Chapitre 10 — Leadership et gouvernance
- Annexe F — les 12 Blueprints d'architecture IA
Action immédiate : travailler la Fiche 33 — 12 Blueprints avec votre responsable IT ou votre prestataire, pour choisir l'architecture de référence avant de démarrer le sprint d'industrialisation.
7. Les quarante fiches pratiques déjà accessibles librement
Les quarante fiches pratiques et les douze blueprints de RAPID© sont en accès libre, sans paiement, sur rapid.appsvelocity.com/fiches, après un formulaire court (prénom, nom, email professionnel).
La méthode n'a de valeur que si elle est appliquée. Verrouillée derrière un paiement, elle reste morte. Ouverte en accès libre contre un email professionnel, elle s'applique, seul ou accompagné selon la maturité du dirigeant.
Parmi les fiches les plus téléchargées, quatre sortent du lot.
| Fiche | Usage type | Temps de remplissage |
|---|---|---|
| Fiche 01 — Calculateur ROI projet IA | Évaluer un projet avant engagement | 45 min |
| Fiche 02 — Autodiagnostic maturité IA | Situer sa PME sur une échelle 1 à 5 | 30 min |
| Fiche 12 — Matrice de scoring multicritère | Arbitrer dix cas d'usage candidats | 2 h |
| Fiche 33 — 12 Blueprints d'architecture | Choisir le schéma d'orchestration | 1 h par blueprint |
Les quarante fiches sont organisées par phase RAPID© et par chapitre du livre. Elles sont téléchargeables au format PDF éditable, avec une version Notion-friendly pour les équipes qui travaillent en base de connaissance partagée.
8. Plan d'action 90 jours pour le dirigeant qui commence aujourd'hui
Vous venez de finir cet article. Il est 8 h 20, un mardi de mai 2026. Voici ce que je vous invite à faire dans les quatre-vingt-dix prochains jours.
Semaine 1 — Le diagnostic personnel. Bloquer deux heures dans l'agenda, seul, pour remplir la Fiche 02 — Autodiagnostic maturité IA. Pas en comité, pas avec votre DSI, pas avec votre consultant. Seul. Vous saurez où vous en êtes.
Semaines 2 à 3 — Le diagnostic collectif. Réunir trois à cinq collaborateurs (un opérationnel, un RH, un finance, un commercial, un responsable IT s'il existe) et leur faire remplir la même fiche. Comparer. Les écarts entre votre vision et la leur sont l'information la plus précieuse que vous récolterez ce trimestre.
Semaines 4 à 6 — La priorisation. Lister dix cas d'usage candidats, les passer dans la Fiche 12 — Matrice de scoring multicritère. Retenir les trois qui combinent le plus fort ROI et le plus faible risque. Abandonner les sept autres pour l'instant.
Semaines 7 à 8 — La protection. Lire le chapitre 11 du livre. Écrire, ou faire écrire, la charte interne d'usage de l'IA. Vérifier les implications AI Act de chaque cas d'usage retenu.
Semaines 9 à 10 — L'architecture. Pour les trois cas retenus, identifier le blueprint correspondant dans la Fiche 33. Décider make, buy ou compose.
Semaines 11 à 12 — Le premier pilote. Lancer le cas d'usage le plus simple des trois. Jalons à 30, 60, 90 jours. Indicateurs chiffrés. Parrain direction nommé.
À 90 jours, vous aurez un premier résultat mesurable. À 6 à 12 mois, un retour sur investissement. À 18 mois, une PME qui utilise l'IA avec cadre, sans dépendance à un consultant extérieur.
L'investissement initial typique que nous observons sur ce type de démarche : 30 000 à 50 000 euros pour une PME, 50 000 à 150 000 euros pour une ETI, incluant conseil, conformité, premier pilote industrialisé. Ces ordres de grandeur sont à prendre comme des repères de cadrage budgétaire, pas comme des engagements.
« Quand la méthode RAPID© est suivie intégralement avec un parrain direction, le taux de réussite observé sur nos plus de 150 projets accompagnés se situe entre 85 et 95 %. » — Apps Velocity, bilan méthode, avril 2026.
Commander le livre et réserver l'édition dédicacée
Deux chemins possibles selon ce que vous cherchez.
Version standard — à partir du lundi 11 mai 2026. La version grand public est en vente sur rapid.appsvelocity.com/fr/livre, avec tarifs, modalités de livraison et version numérique associée.
Édition dédicacée — disponible en permanence. L'édition dédicacée, signée à la main par Patrick de Carvalho, reste accessible sur réservation, sans deadline. À la date de publication de cet article, le formulaire dédié du site n'est pas encore branché : la réservation se fait par DM LinkedIn à Patrick de Carvalho ou par email à patrick@jeneperdsjamais.fr, en précisant votre nom, l'adresse de livraison et la mention éventuelle que vous souhaitez voir inscrite dans le livre.
Dans les deux cas, les 40 fiches pratiques et les 12 blueprints sont en accès libre dès aujourd'hui sur rapid.appsvelocity.com/fiches, sur simple email professionnel. Vous pouvez commencer à appliquer la méthode sans attendre le livre.
9. FAQ
À qui s'adresse le livre RAPID© exactement ? Aux dirigeants et responsables métier de PME et ETI françaises de 20 à 500 salariés, tous secteurs confondus, qui pilotent ou souhaitent piloter une démarche d'adoption de l'IA. Le livre ne s'adresse pas aux DSI de grands groupes, aux cabinets de conseil IA, aux startups pure IA, ni aux chercheurs en apprentissage automatique. La posture du livre est opérationnelle, les ordres de grandeur et exemples sont calibrés pour des structures de cette taille.
Quelle est la différence entre la méthode RAPID© et d'autres cadres d'adoption de l'IA ? Les cadres existants viennent majoritairement du monde anglo-saxon et du grand groupe — ils supposent une équipe data, un budget à sept chiffres, une direction juridique interne. RAPID© est pensée pour la PME française. Cinq phases séquentielles, onze chapitres, quarante fiches, un socle de conformité française et européenne (CNIL et AI Act), des ordres de grandeur budgétaires réalistes (30 à 150 k€), un premier résultat mesurable en 90 jours. La méthode est nourrie de plus de 150 projets accompagnés par Apps Velocity entre 2023 et 2026.
Quel retour sur investissement peut-on espérer en appliquant RAPID© ? Sur les projets suivis par Apps Velocity, le retour sur investissement se situe typiquement entre 6 et 12 mois pour un premier cas d'usage industrialisé. Le taux de réussite observé est de 85 à 95 % quand la méthode est suivie intégralement avec un parrain direction, autour de 60 % sans parrain direction, et descend à 23 % quand le projet démarre sur un POC sans diagnostic préalable. La Fiche 01 — Calculateur ROI projet IA, accessible librement, permet de modéliser son propre cas.
Comment le livre prend-il en compte l'AI Act européen ? Le chapitre 11 — Sécurité et souveraineté est consacré à la conformité : identification des cas d'usage « haut risque » au sens du règlement européen, documentation attendue, gestion des risques, marquage CE, inscription à la base européenne. L'échéance clé du 2 août 2026 est traitée explicitement, ainsi que les adaptations du Digital Omnibus on AI voté par le Parlement européen en mars 2026. Il couvre également le volet interne : charte IA, sensibilisation des équipes, gestion d'incidents.
Les 40 fiches pratiques sont-elles vraiment en accès libre ? Oui, sans mur payant et sans paiement. L'accès se fait sur rapid.appsvelocity.com/fiches après un formulaire court (prénom, nom, email professionnel, entreprise facultative). Le contenu que vous saisissez ensuite dans les fiches est 100 % local : il reste dans votre navigateur, ne fait l'objet d'aucune sauvegarde côté Apps Velocity, ne quitte jamais votre poste. Vous exportez en PDF ou en fichier, quand vous voulez. Seules les coordonnées du formulaire d'accès sont transmises à Apps Velocity. C'est un parti pris confidentialité assumé : la matière sensible de votre entreprise vous appartient, point.
Comment réserver l'édition dédicacée ? L'édition dédicacée, signée à la main par Patrick de Carvalho, reste disponible en permanence — sans deadline. La réservation se fait par message LinkedIn à Patrick de Carvalho ou par email à patrick@jeneperdsjamais.fr. Préciser le nom du destinataire, l'adresse de livraison, et la mention éventuelle à inscrire dans le livre. La version standard, elle, est en vente publique à partir du lundi 11 mai 2026 sur rapid.appsvelocity.com/fr/livre.
10. Sources
- Bpifrance Le Lab, L'IA dans les PME et ETI françaises : une révolution tranquille, étude quantitative auprès de 1 209 dirigeants, publiée en juin 2025 : lelab.bpifrance.fr/ia2025
- Bpifrance Le Lab, 31 % des TPE et PME utilisent l'IA générative, étude publiée le 10 février 2025 : lelab.bpifrance.fr/Etudes/31-des-tpe-et-pme-utilisent-l-ia-generative
- IT Social, Bpifrance constate un basculement des usages avec 55 % des TPE-PME utilisatrices d'IA générative fin 2025, article d'actualité 2025 : itsocial.fr
- Gartner, Agentic AI Outlook 2025, communiqué de juin 2025 repris par Le Monde Informatique, Gartner prédit l'abandon de 40 % des projets d'IA agentique d'ici 2027 : lemondeinformatique.fr
- McKinsey & Company, The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation, enquête auprès de 1 993 répondants dans 105 pays, juin-juillet 2025 : mckinsey.com
- Commission européenne, Regulatory Framework on Artificial Intelligence (AI Act), entrée en vigueur 1er août 2024, application complète systèmes à haut risque 2 août 2026 : digital-strategy.ec.europa.eu
- France Num, Baromètre France Num 2025 : le numérique et l'intelligence artificielle dans les TPE et PME : francenum.gouv.fr
- INSEE, Les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2024, Insee Première n° 2061 : insee.fr/fr/statistiques/8604126
RAPID© est une méthode développée par Apps Velocity, cabinet français d'accompagnement à l'adoption de l'IA pour PME et ETI. Les 40 fiches pratiques et 12 blueprints d'architecture sont en accès libre sur rapid.appsvelocity.com/fiches, sur simple email professionnel. Le livre RAPID© — La méthode d'adoption de l'IA pour les PME françaises, de Patrick de Carvalho et Pascal Roche, sort en version grand public le 11 mai 2026 sur rapid.appsvelocity.com/fr/livre.